孔隙图像分析

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释文:一种在二维岩石薄片中对孔隙的大小与形状作定量分析的方法。

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孔隙图像分析基本信息

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学科:岩矿分析与鉴定
词目:孔隙图像分析
英文:pore image analysis(PIA)

孔隙图像分析说明

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这是通过图像分析仪配合背散扫描电子显微镜(BSEM),或者常规显微镜,在抛光的薄片上,将树脂充填的孔隙图像数字化来实现的。无论背散扫描电子显微镜,还是常规显微镜,均需要有效的计算机内存和图像分析软件,储存和分析薄片图像。孔隙图像分析,必须设定单个的灰度门限,以便将孔隙与矿物区分开,灰度越高,要求内存也越大。在背散扫描电子显微镜条件下,图像的黑色部分是孔隙;常规显微镜则根据透射光的亮度鉴别孔隙。完成孔隙鉴别后,用图像处理程序测量孔隙面积(A)、周长(P)、最长直径、最短直径等数据,推演出三项参数:①等效圆直径(ECD=4πA 1/2);②圆度(R=4πA/P2);③形状因子(形状=长度/宽度)。在预置的放大倍数下,从每块试样的几千个孔隙可以迅速获得这些参数。由于孔隙大小的分布范围可能从1微米直到几百微米,所以在同一块试样中,经常以几种不同放大倍数作孔隙图像分析。根据实验获得的孔隙图像数据,即可建立这些参数与油层物理测定的渗透率、含水饱和度之间的相关关系,从而可以更加快速而又经济地求得渗透率与饱和度数据,并且能够在像岩屑一样大小的样品上进行测定。[1] 
参考资料
  • 1.    地球科学辞典-甘肃省地矿局
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